近日，据中国科学院半导体研究所消息，半导体所集成光电子学国家重点实验室微波光电子课题组李明研究员-祝宁华院士团队研制出一款超高集成度光学卷积处理器。相关研究成果以“Compact optical convolution processing unit based on multimode interference”为题发表在《自然通讯》（Nature Communications）杂志上。 卷积神经网络是一种受生物视觉神经系统启发而发展起来的人工神经网络，它由多层卷积层、池化层和全连接层组成。作为卷积神经网络的核心组成部分，卷积层通过对输入数据进行局部感知和权值共享，提取出不同层次和抽象程度的特征。在一个完整的卷积神经网络中，卷积运算的运算量通常占整个网络运算量的80%以上。虽然卷积神经网络在图像识别等领域取得了巨大的成功，但是它也面临着巨大的挑战。传统的卷积神经网络主要基于冯·诺依曼架构的电学硬件实现，存储单元和处理单元是分立的，这导致了数据交换速度和能耗之间的固有矛盾。随着数据量和网络复杂度的增加，电子计算方案越来越难以满足海量数据实时处理对高速、低能耗的计算硬件的需求。 光计算是一种利用光波作为载体进行信息处理的技术，它具有大带宽、低延时、低功耗等优点，提供了一种“传输即计算，结构即功能”的计算架构，有望避免冯·诺依曼计算范式中存在的数据潮汐传输问题。光计算在近年来受到了广泛关注，但大部分已报道的光计算方案中，光学元件的数量随着计算矩阵的规模呈二次增长趋势，这对光计算芯片规模扩展存在巨大挑战。

据重庆市政府官网信息，7月9日，华为重庆青浦项目已全部建成，正式命名为“华为练秋湖研发中心”。目前，研发中心分多个区，内部道路、小火车轨道、高架立交桥等全部贯通，横跨练秋湖的桥梁工程正在进行收尾工作。 据解放日报报道，2020年9月，重庆市政府与华为公司深化战略合作框架协议签约暨华为青浦研发中心项目开工仪式举行。根据框架协议，双方将在集成电路、软件和信息服务业、物联网、车

2024年7月8日，一年一度的慕尼黑重庆电子展在重庆新国际博览中心盛装开幕，此次展会吸引了1600家展商参展，展览面积近10万平米。高光电子携旗下拳头产品亮相此次展览盛宴并向全球发布多款新产品。下面请随着镜头来直击此次盛会。 高光电子展台得到众多与会嘉宾的厚爱，众多专家、研发工程师、采购总监等专业人士齐聚高光电子展台商讨专业知识、交流前沿信息。 此次高光电子面向全球发布